您的当前位置:首页 > 时尚 > 自由式小轮车手平日如何练就空中极限炫技 正文
时间:2025-10-26 08:30:21 来源:网络整理 编辑:时尚
奥运会资格系列赛在上海黄浦滨江拉开序幕,作为资格系列赛四个项目之一,自由式小轮车从东京奥运会开始正式成为比赛项目。本次奥运资格系列赛的自由式小轮车项目5月17日开赛,令不少现场观众大呼过瘾,享受了一次
奥运会资格系列赛在上海黄浦滨江拉开序幕,自由中极作为资格系列赛四个项目之一,式小手平自由式小轮车从东京奥运会开始正式成为比赛项目。轮车练空七台河市某某超声设备有限责任公司
本次奥运资格系列赛的日何自由式小轮车项目5月17日开赛,令不少现场观众大呼过瘾,限炫享受了一次极限运动的自由中极视觉盛宴,5月18日,式小手平自由式小轮车项目也将迎来决赛。轮车练空
自由式小轮车的日何七台河市某某超声设备有限责任公司运动员们会在仅有的60秒内完成他们的最佳表演。这背后,限炫是自由中极他们长久以来的辛勤训练和比赛准备。
与极限争锋,式小手平又要在场地上依靠小轮车完成飞跃等各种花式炫技,轮车练空这些自由式小轮车运动员们平日是日何如何训练的也成了不少人关心的话题。
美国奥运名将尼克·布鲁斯和汉娜·罗伯茨,限炫以及两届澳大利亚国家冠军莎拉·尼基近日就分享他们的训练生活。
结构化骑行训练
莎拉·尼基透露,她每天会进行两到三小时的结构化骑行训练,这包括重复练习已掌握的技巧,以及在泡沫坑中尝试更难的新技巧。当比赛临近,她会专注于那些已经熟练掌握的动作,以确保在赛场上的稳定表现。

5月15日,澳大利亚国家冠军莎拉·尼基,在奥运会资格系列赛·上海第二个官方练习日上。
“当比赛还有三周的时候,我就专注于我已经能够熟练掌握的技巧。那些就是我在比赛中要使用的技巧,我不会去做一些我从未在比赛中尝试过的疯狂动作;我会做一些我能够熟练掌握的,但看起来仍然很棒的动作,同时也会去尝试提升更高水平技能的动作。”
健身房训练:力量与耐力的双重挑战
除了骑行,运动员们还会在健身房进行训练。2020东京奥运会女子自由式小轮车银牌得主汉娜·罗伯茨,强调了有氧运动和力量训练的重要性。

5月15日,东京2020奥运会女子银牌得主罗伯茨,在奥运会资格系列赛·上海第二个官方练习日上
“完成三到四个小时的骑行训练后,我每天至少在健身房待一个到一个半小时。当我在健身房时,我什么都做一点。”她认为,良好的耐力和肌肉稳定性对于完成高强度的60秒骑行至关重要,因为它们直接影响到运动员在一分钟内全力骑行的表现。
她的美国队队友布鲁斯也认同健身房训练的重要性。他提到,除了常规的力量训练,他还会进行大量的爆发力训练和瑜伽,以保持身体的灵活性并减少受伤风险。“身体的力量和灵活性是完成高难度动作的基础。”这是布鲁斯的训练哲学。
创新的运动治疗方法
布鲁斯还分享了他使用冰浴作为运动治疗的独特方法。
对他来说,冰浴不仅有助于身体恢复,更是一种心理上的挑战。


美国奥运选手尼克·布鲁斯
“现在这样的方式已经转变成了一种克服不适的过程,这就是骑行的全部。”布鲁斯透露,“骑行时,你不断地试图在不舒适中找到舒适,或者尝试这些新技巧,或者在新的坡道上表演新技巧。”
布鲁斯认为,冰浴不仅能够帮助身体缓解肌肉疲劳,更是一种锻炼意志力的方式。通过在极端温度下的训练,布鲁斯学会了如何在不适中找到舒适,这种心理训练对他在赛场上的表现有着积极的影响,帮助他在面对骑行中的不适时保持坚韧。
风衣+大包,最气质搭配!2025-10-26 08:25
“中国最贵景区”楼兰故城门票3500元?回应来了2025-10-26 08:13
外媒:伊朗总统莱希的遗体运抵德黑兰2025-10-26 07:48
2岁宝宝得梅毒,传统喂养陋习当休矣2025-10-26 07:29
委内瑞拉批美行径粗鄙荒谬 声援哥伦比亚共御威胁2025-10-26 07:02
伊万损失三名锋线国脚,国足中场强度决定世预赛形势2025-10-26 06:50
5名高管同时离职!这家金融机构怎么了?2025-10-26 06:49
尚派青衣韩宜珈挑战昆曲闺门旦,王奉梅亲授《牡丹亭》2025-10-26 06:46
财政部于10月21日开展国债做市支持操作2025-10-26 06:34
儿童强体质,该怎么吃?2025-10-26 06:00
9月MPV销量榜大洗牌,魏牌高山首夺魁,新能源车型主导市场格局2025-10-26 08:16
广东人爱吃的“山珍”来了 先看防毒指南2025-10-26 07:56
奥运资格系列赛霹雳舞项目迎来惊喜,中国队一枚银牌收官2025-10-26 07:34
理想美股盘前跌超4% Q1营收同比增长36% 交付指引不及预期2025-10-26 07:31
毁容式坏牙!别让“乳牙迟早要换”的误区坑了娃2025-10-26 07:25
为了“榴莲自由”自己买树苗种?别上当了!2025-10-26 07:09
谷歌深度学习模型AlphaFold 3重磅论文登上《自然》2025-10-26 06:27
付豪:半路杀出的隐形MVP2025-10-26 05:57
一天遇两次航班超售!大学生390元买的机票获得1700元补偿2025-10-26 05:53
中新健康丨厦门科技助残 让罕见病患不再孤单2025-10-26 05:45